Stellenangebot S5-004-2026 User Researcher*in (m/w/d) in Berlin
Firma Deutsche Rentenversicherung BundArbeitsort 10709 BerlinVerfügbar ab 14.04.2026Jobtyp ArbeitsplatzArbeitszeit Vollzeit, Teilzeit - Vormittag, Teilzeit - NachmittagArbeitsvertrag UnbefristetSchulbildung BranchenspezifischFührerschein Keine AngabeBewerbung über InternetBranche Sozialversich.
Beschreibung
User Researcher*in
Ort
Berlin-Charlottenburg-Wilmersdorf
Vergütung
Entgeltgruppe 13 höherer Dienst TV EntgO-DRV (60.072, 01-86.114, 70 Euro)
Eintrittsdatum
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Beschäftigung
Vollzeit, Unbefristet
Bewerbungsfrist
1. Mai 2026
Ausschreibungsnummer
S5-004-2026
Aufgaben
Als Methodenexpert*in für Nutzendenforschung übernehmen Sie eine aktive Rolle in der Gestaltung des digitalen Wandels der DRV Bund. Sie bringen Ihre methodische Expertise gezielt in strategische und operative Vorhaben ein und sorgen dafür, dass datenbasierte Nutzendenforschung in unterschiedlichen Themen- und Fachbereichen einer traditionsgeprägten Organisation wirksam angewendet, weiterentwickelt und skaliert werden.
- Sie konzipieren, planen und führen qualitativen und quantitativen
User Research durch und leiten daraus Erkenntnisse für die Organisation ab.
- Sie begleiten Fachbereiche und Projektteams bei der Auswahl, Anwendung und Integration geeigneter Methoden der Nutzendenforschung in neue und laufende Vorhaben.
- Sie gestalten und moderieren Workshops sowie Austauschformate und stellen den zielgerichteten Wissenstransfer in die Organisation sicher.
- Sie entwickeln bestehende Ansätze und Standards der Nutzendenforschung weiter und tragen zur nachhaltigen Verankerung in der Organisation bei.
Tätigkeitsbereich
Wir sind das innovative Team „Methodenkompetenz und Innovationsmanagement“ in der Stabsstelle „Digitalstrategie und digitale Transformation“ und gestalten die digitale Zukunft der DRV Bund. Wir identifizieren Herausforderungen und Potenziale, initiieren und begleiten Transformationsprojekte und unterstützen die Organisation bei der nachhaltigen digitalen Transformation.
Profil
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertigen Abschluss) in Psychologie, Soziologie, Mensch-Computer-Interaktion, Kommunikationsdesign, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen.
- Sie haben mehrjährige praktische Berufserfahrung in User Research Methoden und Erhebungen von empirischen Daten sowohl im qualitativen wie auch quantitativen Bereich.
- Sie verfügen idealerweise über Kenntnisse in Transformationsvorhaben in der öffentlichen Verwaltung.
- Sie arbeiten nutzendenzentriert, analytisch, interdisziplinär und konzipieren innovative Produkte, optimieren Prozesse und Dienstleistungen
- Sie kommunizieren proaktiv, strukturiert, lösungsorientiert und zielgerichtet.
- Sie überzeugen in Workshops und mittels Präsentationen und besitzen ausgeprägte Interview- und Moderationstechniken
- Sie sind souverän in der Anwendung von MS-Office-Produkten und verfügen über aktuelle Kenntnisse in der Anwendung und Pflege elektronischer Datenbanken
- Ihre offene Persönlichkeit und die Fähigkeit, auch komplexe Sachverhalte adressatengerecht zu kommunizieren, runden Ihr Profil ab.
Weitere Informationen
Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.
Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.
Zur Besetzung der Position werden wir mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.
JobID: 10000-1206170100-S
Anschrift: Deutsche Rentenversicherung Bund Frau Sperling Ruhrstr. 10709 Berlin Tel: +49 30 86533046
arbeitsagentur.de
Postdoctoral Researcher - Data Science for Public Policy (m/w/d)
Hertie School gGmbH
13599 Berlin
Entfernung 17.9 km
Researcher/Datenmanager (m/w/d)
Immobilien Zeitung
16775 Sonnenberg
Entfernung 45.4 km
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